내가 Python을 시작하게 된 이유

그 동안 SI회사에서 다양한 필드의 엔터프라이즈급 시스템 개발을 하다가, 중공업 회사의 SW개발팀으로 옮긴 뒤, 우여곡절이 많았다.

일단, 내가 가지고 있던 'IT(Information Technology)' 기술은 중공업 분야의 플랜트 산업에 적용되고 있는 'OT(Operational Technology)' 기술과는 거리가 멀었다.

기존에는 복잡한 알고리즘 보다는 얼마나 단순하게 비즈니스 요구사항을 충족시키는 아키텍처를 설계/구현을 하고, 성능이슈 등은 불특정 다수의 사용자의 트래픽을 어떻게 하면 분산시키면서 빠르고 안정적이고 신뢰성 높은 시스템을 만들 수 있을 까를 고민하였다.

하지만 플랜트 쪽은 예전에 내가 다루던 아키텍처보다 훨씬 단순했고, 현재 최신 기술 트랜드에는 훨씬 미치지 못 하고 있었으나, 주기적으로 발생하는 플랜트의 운전 데이터를 통해 과거 데이터 학습을 통해 앞으로의 일을 예측하고, 예상하지 않았던 장애를 미리 방지 하여 플랜트의 수명을 연장 시키는 것에 초점이 맞추어져 있다. 이렇다 보니, 예전에는 잘 다루지 않았던 인공지능, 머신러닝과 관계가 깊은 알고리즘 등에 대해 깊이 이해를 할 필요가 있다. 이러한 알고리즘 등은 요즘 흔히 얘기 하는 빅 데이터 분석에서도 쉽게 사용되어지는 기술이기도 하다. (실은 BI, 인공지능, 머신러닝, 데이터 마이닝 등은 서로 관계가 있으면서도 다른 영역이다.)

헌데, 이런 알고리즘에 대해 이해를 하려면 기존에 하지 않았던 선형 대수학, 통계학 등의 쉽지 않은 지식들을 선행 학습을 반드시 해야 한다. 물론, 예전에 한번쯤은 접해봤던 것들이고, 공부를 하는 거에 대해서 큰 거부감은 없으나, 과거에 내가 해오던 일과의 괴리 때문에 잘 하던 걸 더 발전 시킬 수 없는 건 가 하는 생각도 들고, 이 일을 정말 잘 할 수 있을 까 의문점이 들게 되었다.

이런 와중에 산 호세에서 Strata+Hadoop World 2015에 참여를 하게 되었고, 빅 데이터 관련 최신 트랜드를 확인 하는 과정에 Python이 굉장히 큰 비중을 차지하고 있는 것을 보고 무척 놀랐었다. 빅 데이터 관련 기술들이 대부분 Java로 이루어져 있어,  Java에만 신경을 쓰고 있었던 것은 나의 과오였었고, 웹 개발에는 Front-end, Back-end 포함한 Full-Stack JavaScript 쪽에 관심을 가지고 있었는데, 이쪽 분야를 보니 Python 커뮤니티가 굉장히 크고, Science 쪽에서는 가장 선호 하는 프로그래밍 랭귀지 라는 것을 알게 되었다.

실은 작년 말에 영국 자회사에 방문 했을 때도, 본인들이 필요한 툴들을 Python을 개발하여 업무에 활용하는 것을 보고서는 크게 감흥이 없었었다. 하지만, 지금 생각 해보니, Computer Science/Engineering 쪽에 백그라운드도 없고 경험도 없는 사람들이, 그저 본인들의 업무의 비효율성을 제거하고 생산성을 높이려는 목적으로 반복적으로 수행하던 업무를 본인들이 가장 쉽게 배울 수 있는 언어로 개선했다는 것에 조금 더 주목 했어야 하지 않았나 싶다.

해서, 개발자로서의 나의 경력을 이용하면서 수행하과 있는 과제를 진행하기 위해서는 알고리즘을 구현하는 엔지니어가 아니라, 잘 알려져 있는 알고리즘에 대한 특징, 장/단점을 파악 하고, 잘 알려져 있는 라이브러리들을 활용하여, 빠른 시간내에 구현해서 적용/테스트 하는 것이 지금 내가 할 수 있는 가장 가치 있는 일이라는 생각이 들었다.  또, 새로운 것을 배우고 싶어하는 목마름에 쉽게 다가갈 수 있는 Python은 수년전에 Node.js를 시작하면서 JavaScript 의 단순함과 자유도에 매력을 느꼈던 그때의 기분이 재현되게 해 줄 수 있을 거라는 생각이 들었다.

여기서 나는 Python 기반의 기계학습 구현이 가능한 엔지니어로 성장해보려고 한다. 그러다 보면 bottom-up으로 자연스럽게 알고리즘에 대한 이해와 필요한 기반 지식들을 익힐 수 있으리라 기대한다. 빅 데이터, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등에 관심이 점점 많아지는 요즘, 나와 같이 전형적인 기업 IT 시스템을 개발 하던 많은 개발자들이 비슷한 고민을 하고 있다면, 훗날 좋은 경험담을 공유하고 싶다. :)

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